结合Azure IoT优化大型设备的售后服务

制造行业售后服务整体趋势

传统制造业尤其是装配、 离散制造企业, 需要进一步延伸价值链, 聚焦价值链后端环节, 关注客户价值的实现, 通过优化售后服务管理, 创新企业 的运营方式和价值体系, 实现企业良性发展。

在全球化经济背景下, 制造业企业面临蓿国际市场不确定性加大、 国内生产要素成本上升、 产品同质化越来越明显、 节能环保要求日益提高等诸多压力, 单纯依靠低价竞争来扩大市场份额已无法完全确保利润来源。

在这样的形势下, 越来越多的制造业企业纷纷转型, 将服务作为获得市场竞争力的重要手段, 服务日渐成为企业营造品牌忠诚、 获取优势的关键。生产制造的上下游均属千服务范畴, 推动制造业服务化, 可以促进制造业企业向价值链上、 下游延伸。 企业从单纯的加工组装向 “制造+服务” 转型, 提供售后服务、 全生命周期管理和系统解决方案, 从而更好地满足用户需求, 增加制造业附加价值。

售后服务作为制造业价值链下游的重要环节, 也是实现差异化竞争的重要途径, 在价值链中的比例越来越高, 且呈现出专业化的趋势。 售后服务的 透明化、 精准化、 专业化和智能化, 可以提高售后服务质量, 降低产品的 维护成本, 提升用户的使用体验, 同时提高企业品牌价值。

集成Azure loT物联网能力

♦基于IoT触发器自动触发告警, 自动执行修复指令或安排维修工程师

♦通过Azure的机器学习模型, 以实现预防性维护,并进一步预测故障

♦使用机器人帮助快速查找客户和产品信息(原理图、 图表等)

 

标准化售后服务流程

♦ 建立从咨询、 受理、 派工到配件申请、 维修处理、 知识库、 结算、 满意度调查完整的售后服务流程闭环

♦ 通过App/小程序获取服务进度通知, 提高服务质量和客户体验

♦ 通过客服体系收集用户对产品的反馈

智能高效的资源调度

♦智能的派工引擎能根据工单优先级, 维修工程师的技能, 时间和地理区域进行派工

提高服务质量

♦ 服务经理和维修工程师基千APP实现服务业务协同运作, 追踪维修进度,提升工作效率

♦ 维修工程师可以随时查询派工单, 反馈服务状态和拍照上传故障图片

♦一键查询备件的库存和物流状态确保更准时的交付

提升服务体验

♦ 所有渠道的服务统一受理、派工和监控,确保全渠道统一的客户体验

♦ 基于用户数据分析,开展针对性的客户关怀和营销活动以发展二次销售/增值服务

♦ 内置AI人工智能,,持续对客户情感进行关联分析,,提供更深入的客户洞察